假如你是一名电销人员，你工作时间中的90%以上可能都用在了对意向客户筛选和拨打电话的工作上。虽然每天也能打几百通电话，但有真实意向的客户可能只有一两个……这种大海捞针、颇耗精力的获客策略，浪费了公司和员工大量的时间、人力、物力，且对公司的业绩很难有改变。电话营销，这种当今商业领域发展最快的营销形式之一，也暴露了许多不足之处：
竞争激烈：市场竞争激烈、业务人数不够，不到一年的时间市场份额已经饱和；
客户难寻：电话销售时挂断率居高不下，需要花费大量时间来筛选意向客户；
销售成本高：员工基本工资、提成、社保、电话费、场地费等销售成本让企业管理者头疼不已；
人员流动大：新业务员离职率高，老业务员时间久难以控制，增加招聘成本和管理成本；
数据不准确：客户意向实时变化，员工跟踪记录不真实，无法统计客户说的每句话……
灵声机器人是杭州声讯网络科技有限公司利用其在语音识别、语义理解、多轮对话、语音合成、声纹识别、大数据等领域建立的核心技术体系，所研发的人工智能语音机器人。语音系统解决方案可广泛应用于银行、保险、金融、地产、通信、教育等200多个行业的数千家企业，为企业提供高效智能呼叫、灵活精细筛选、精准差异营销、全面系统分析，帮助企业减少成本，提高效率。
人机交互：让沟通更真实，销售更轻松
某大数据营销行业客户为一家数据公司，有客服员工50人左右，使用外呼加微信社群营销的业务模式，使用人工坐席的成本约为400元/天/人，每个坐席每年的费用在9万元以上。人工座席的外呼效率最高为500通/天，接通率为150通至180通，人工总意向率（意向数量/总拨打量）为5%左右。
灵声AI机器人工作原理
公司高层对成本十分敏感，较为关注数据的细致变化，如不同时间段拨打量、接通率、转换率的波动等。由于目前金融行业获客成本大、转化率低、电销人员招人难、不稳定、效率低、成本高等因素，客户亟需一种更能降本增效的销售方式。在进行了一个月前期话术制作、话术测试、话术修改、主叫线路试拨打、数据测试的磨合后，灵声机器人的转化率达到了与人工总意向率（意向数量/总拨打量）持平，客户达成后续合作意向，并全程保持密切联系。
| 内容 | 周期 |
| 前期洽谈 | 一周 |
| POC测试 | 一个月 |
| 签约 | 测试结束后陆续上线 |
合作达成后，客户也转变了相应的销售策略：公司在人工座席不变的前提下，新增机器人外呼，将意向客户最终归入微信社群，采用社群营销的方式，完成后续跟进成单工作。以前加8个微信客户，需要16个人工坐席外呼才能获取；而采取机器人外呼很快就能获取8个微信客户，仅需配备1名人工坐席维系这8个微信客户即可。客户的数据消耗速度大幅提高，获客成本降低，提高了投产比，销售策略优势明显：
- 低成本管理：无需场地费用、培训费用、福利保险费用、招聘费用。日工作量达到人工的3倍以上；
- 标准化执行：情绪标准化、语音交互设计标准化、客户分类标准化；
- 高效率过滤：高效客户资料整理，提高意向客户转化率，轻松完成量化指标；
- 全过程记录：电话外呼全程录音、数据统计、客户标记、查询试听、音转文字，客户资料永久云端保存。
在合作过程中，客户也提出了“机器人针对客户刁难、玩笑的非工作内容对话学习，周期较长”这一问题，但客户对机器人对于关键语句对回答十分满意，也意识到外呼的主要目的就是尽可能快速、有效的去筛选客户，而非应对一切客户提问。所以往往能够触发关键语句的才是高质量客户，这点机器人完全可以做得到，性价比要超出人工多得多，远超想象。
赋能语音对话系统：让员工更有价值
AI+智能语音解决方案，替代了传统的人工电话销售，让人工智能融入企业的销售系统，不仅可以让企业辐射更多营销对象，更能解放员工，让其从事更有创造性的工作，让员工变得更有价值。
灵声机器人能做什么？
- 真人式语音群呼：只需一键启动，机器人就会以真人式的语音对目标客户进行群呼；
- 筛选分类：灵声机器人在多线路进行群呼时，会筛选出意向客户，并将其根据ABCD分类存储在系统里；
- 过程录音：整个过程都有录音试听，可以清晰地进行聊天挖掘，为客户管理提供有效决策；
- 资料批量导入导出：销售可根据行业、地域等属性进行批量上传，并可权限设置批量导出功能；
- 公私海的灵活性应用：为企业设定公平公正的销售平台，避免内部人员撞单内耗，销售都是有自己的私海；
云计算和AI对于传统行业的冲击越来越大，对于企业运营尤为重要的营销部门，也不断运用更有效的营销工具来改变运作方式。智能语音解决方案灵声机器人的应运而生，可以让企业在销售业务中降本增效，大幅降低人力成本，让企业智能、高效、良性发展。
关于杭州声讯网络科技有限公司：
杭州声讯网络科技有限公司成立于2016年11月18日，总部位于杭州，提供灵声VUIbot语音对话系统和解决方案，是具备自主研发能力， 在智能语音应用领域拥有创新技术的人工智能企业。公司管理、研发及市场服务的核心成员均来自国内外著名的IT企业，在ICT、云计算、大数据、人工智能领域具有丰富的技术积累、产品开发和管理经验。
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